Asesoría en Predicción

Asesoría en Predicción

El VALOR que aporta un modelo predictivo es el conocimiento anticipado de lo que va a ocurrir

La habilidad de PREDECIR implica construir modelos de correlación o asociación con un repositorio de datos del pasado y que sirvan para predecir el futuro.

El éxito de este cometido depende de numerosos aspectos que tratamos de gestionar con nuestras habilidades:

• el sesgo de información en los datos origen
• el grado de dependencia entre las variables explicativas
• la ocurrencia de cambios de interés en los periodos en los que se han recogido los datos

En los procesos industriales, los modelos predictivos basados en datos históricos no tienen porqué ser modelos causales y por ello los coeficientes de los modelo no tienen por qué representar el efecto de la variable en la respuesta. Sin embargo, un estudio profundo de ellos permite identificar posibles factores para experimentar en fases posteriores donde se buscan relaciones causales.

Para descubrir relaciones causales hace falta llevar a cabo estudios profundos

Ejemplos donde lo hemos aplicado:

• Modelos explicativos de variabilidad en características de calidad en procesos
• Identificación de patrones de consumidores
• Predicción de curvas de demanda eléctrica
• Predicción de espesor de pieza a partir de peso
• Relaciones causales entre respuestas y factores experimentales

Nuestros programas de capacitación estándar incluyen la herramienta de Regresión Lineal Múltiple y Diseños Experimentales. Para otro tipo de herramientas podemos realizar capacitaciones a medida.